Mis vahe on Apache NiFi ja Apache Sparki vahel?


Vastus 1:

Apache NiFi ja Apache Spark omavad erinevat kasutusjuhtu ja erinevat kasutusala. Mõnedes osades / kasutamisjuhtudel saab nõutavat tööd teha ühega, kuid üldiselt on need erinevad süsteemid.

Apache SparkApache Spark on klastri arvutusraamistik, mis pakub kaudset tõrketaluvust ja andmete paralleelsust. Ta kasutab RDD-sid (Resilient Distributed Datasets) ja töötleb andmeid voogude kujul, mida kasutatakse täiendavalt analüütilistel eesmärkidel. See saab hakkama äärmiselt keerukate muundumiste ja andmete arvutamisega.

Apache NiFiApache Nifi eesmärk on automatiseerida andmevahetust süsteemide vahel. Kujundus põhineb voopõhisel programmeerimismudelil, mis pakub funktsioone, mis hõlmavad klastrite võimekust. See toetab skaleeritavaid suunatud graafikuid andmete suunamiseks, süsteemi vahendamiseks ja teisendusloogika jaoks.

Järgnevalt on toodud mõned konkreetsed erinevused NiFi ja Spark'is:

  • Apache Nifi on andmete sisestamise tööriist, mida kasutatakse hõlpsasti kasutatava, kuid võimsa ja usaldusväärse süsteemi edastamiseks süsteemide vaheliseks andmete teisaldamiseks. Apache Spark on klastrite komplekteerimise tehnoloogia, mis on loodud kiireks arvutamiseks, kasutades mälusiseseid halduse ja voo töötlemise võimalusi. NiFi pakub graafilist kasutusliidest andmevoo torujuhtmete loomiseks, voogude konfigureerimiseks ja jälgimiseks, samas kui Sparkil sellist liidest pole . See on raamistik, kus peame kirjutama kogu koodi ja käima selle klastris. NiFi paistab silma just siis, kui voogesitusandmetes on ainult lihtsad teisendused, näiteks JSON-i muutmine, sõnumite sisu muutmine jne, kuid Spark saab hakkama keerukamate nõuetega ja teisendused, nagu masinõppe mudelid, keerukas andmete analüüs jne. NiFi-d on lihtne käsitseda ja nendega töötada isegi inimestele, kes pole selle GUI-liidese tõttu programmeerimisega hästi kursis, kuid Spark vajab töötamiseks vajalikke teadmisi programmeerimise kohta .

Kokkuvõtteks võib öelda, et Apache Spark on raske sõjahobu, samas kui Apache NiFi on võistlushobune. Peate otsustama, milline on teie tööriista jaoks sobiv tööriist, sõltuvalt sellest, kas vajate GUI-d ja lihtsat ümberkujundamist või keerulisi teisendusi koos masinõppe, interaktiivsete päringute ja mälusisese töötlemise võimalustega.


Vastus 2:

Allpool on ära toodud erinevused Apache Nifi ja Apache Sparki vahel:

  1. Andmete sisestamise tööriista Apache Nifi kasutatakse lihtsasti kasutatava, usaldusväärse ja võimsa süsteemi edastamiseks, nii et andmete levitamine ja töötlemine ressursside vahel muutub lihtsamaks ning pealegi on ApacheSpark üsna kiire klastrite arvutustehnoloogia, mis luuakse kiireks arvutamiseks, tehes seda kiiresti interaktiivsete voosiseste töötlemisvõimaluste ja mäluhalduse päringute kasutamine. Eraldiseisvas režiimis ja klastrirežiimis töötab Apache Nifi, samas kui Apache Spark töötab hästi eraldiseisvas režiimis, lõng ja muud tüüpi suurandmete klastri režiimid. Andmete garanteeritud edastamine on olemas Apache Nifi funktsioonides koos nõuetekohase andmepuhverdamise, eelisjärjekorda seadmise, andmete levitamise, visuaalse juhtimise ja kontrolli, turvalisuse, paralleelsete voogesituse võimalustega ning kiiret töötlemist võimaldavate apache-sädemete funktsioonidega.Parem loetavus ja täielik mõistmine süsteemist pakub visualiseerimisvõimalusi ning Apache Nifi lohistab ja loobib funktsioone. Tavapäraseid protsesse ja tehnikaid on lihtne juhtida ja hallata ning Apache Sparki puhul vaadatakse selliseid visualiseerimisi haldussüsteemi klastris nagu Ambari. Apache Nifi on seotud piiranguga, mis on selle kasuks. Piiranguks on lohistamise funktsioon, mis ei ole skaleeritav, ning pakub vastupidavust, kui kombineerida Apache Sparkiga mitmesuguseid komponente ja tööriistu koos kauba riistvaraga, mis on ulatuslik ja muutub kohati keeruliseks ülesandeks.

Vastus 3:

Allpool on ära toodud erinevused Apache Nifi ja Apache Sparki vahel:

  1. Andmete sisestamise tööriista Apache Nifi kasutatakse lihtsasti kasutatava, usaldusväärse ja võimsa süsteemi edastamiseks, nii et andmete levitamine ja töötlemine ressursside vahel muutub lihtsamaks ning pealegi on ApacheSpark üsna kiire klastrite arvutustehnoloogia, mis luuakse kiireks arvutamiseks, tehes seda kiiresti interaktiivsete voosiseste töötlemisvõimaluste ja mäluhalduse päringute kasutamine. Eraldiseisvas režiimis ja klastrirežiimis töötab Apache Nifi, samas kui Apache Spark töötab hästi eraldiseisvas režiimis, lõng ja muud tüüpi suurandmete klastri režiimid. Andmete garanteeritud edastamine on olemas Apache Nifi funktsioonides koos nõuetekohase andmepuhverdamise, eelisjärjekorda seadmise, andmete levitamise, visuaalse juhtimise ja kontrolli, turvalisuse, paralleelsete voogesituse võimalustega ning kiiret töötlemist võimaldavate apache-sädemete funktsioonidega.Parem loetavus ja täielik mõistmine süsteemist pakub visualiseerimisvõimalusi ning Apache Nifi lohistab ja loobib funktsioone. Tavapäraseid protsesse ja tehnikaid on lihtne juhtida ja hallata ning Apache Sparki puhul vaadatakse selliseid visualiseerimisi haldussüsteemi klastris nagu Ambari. Apache Nifi on seotud piiranguga, mis on selle kasuks. Piiranguks on lohistamise funktsioon, mis ei ole skaleeritav, ning pakub vastupidavust, kui kombineerida Apache Sparkiga mitmesuguseid komponente ja tööriistu koos kauba riistvaraga, mis on ulatuslik ja muutub kohati keeruliseks ülesandeks.