Mis vahe on AI, masinõpe ja arvutinägemine?


Vastus 1:

Tehisintellekt:

  • AI on puhtalt matemaatika ja teaduslik tegevusKesk keskendub intelligentse masina loomiseleTerm AI on loodud MCCarthy poolt

Vaated AI-le: -

  1. Süsteem, mis mõtleb nagu inimene (= kognitiivne lähenemine) Süsteem, mis käitub nagu inimene (= Turingi test) Süsteem, mis mõtleb ratsionaalselt (= Mõtteseadus) Süsteem, mis mõjub ratsionaalselt (= Ratsionaalne agent)

Masinõpe:

Masinõpe seisneb selles, et masinad saavad paremini selgeks koodireeglite asemel andmetest õppides mõne ülesande.

Masinõppe süsteemi tüübid:

  1. Juhendatud õpeUspekteerimata koolitusReinformeerimisõpe

Masinõppeprojektis kogute andmeid treeningkomplekti ja sobitate treeningkomplekti õppimisalgoritmiga.

Õppe algoritme on kahte tüüpi:

Mudel põhineb:

  • Häälestab parameetri, et see sobiks mudeliga treeningkomplektiga ja ennustaks uusi juhtumeid

Juhtumipõhine:

  • Ta õpib näiteid südame järgi ja kasutab sarnasuse määra uue näite üldistamiseks.

Arvuti nägemine:

Arvutinägemist võib määratleda kui teadusvälja, mis eraldab teabe digitaalsetest piltidest. Kujutisest saadava teabe tüüp võib varieeruda identifitseerimisest, navigatsiooni jaoks mõeldud ruumi mõõtmistest või liitreaalsuse rakendustest.

See teeb piltide põhjal kasulikke otsuseid reaalsete füüsiliste objektide ja stseenide kohta, eraldades piltidest või pildijadadest maailma kirjeldused.

Arvutinägemine koondab hulgaliselt distsipliine. Neuroteadus aitab arvutinägemisel aidata kõigepealt mõista inimese nägemist, nagu näeme hiljem. Arvutinägemist võib vaadelda arvutiteaduse osana ning arvutinägemise algoritmide väljatöötamisel on oluline algoritmiteooria või masinõpe.

Arvutinägemise rakendused: -

  1. Optiline märgituvastus (OCR):
  • Skannitud dokumentide tekstiks teisendamise tehnoloogia

2. Näotuvastus:

  • Enamik uusi digitaalkaameraid ja mobiile tuvastab nüüd nägusid

3. Objektide äratundmine (supermarketites)

  • Objekti äratundmine hõlmab objekti tuvastamist konkreetse üksusena (st semantilist äratundmist) või võimet öelda, et keegi on eset juba varem näinud (st episoodiline äratundmine).

4. Isesõitvad autod:

  • Autonoomne sõitmine on arvuti nägemise üks kuumimaid rakendusi. Ettevõtted nagu Tesla, Google või General Motors konkureerivad esimestena täielikult autonoomse auto ehitamisel.

Vastus 2:

AI on see, mis eemaldab tehisintellekti, termini, mis leiutati 1956. aastal. Selle eesmärk on kirjeldada programme ja algoritme, kunstlikke asju, mis jäljendavad või tunduvad olevat intelligentsed, kuna inimesed on intelligentsed.

AI esimene “edu” oli programm, mis tegeleb esimese aasta kolledži matemaatikaklassis leitud probleemidega. Seda peeti suureks läbimurdemõtteks. Kuid see oli piiratud intellektiga, kuna see ei suutnud midagi muuta, mida esimese kursuse tudeng saaks teha.

Probleemiruumi, näiteks mängu või piirangutega probleemi põhjalik esmane otsimine näib olevat "intelligentne", kuna see võib leida inimlikest võrdseid või paremaid lahendusi. Keerukamate mängude või probleemsete ruumide korral võib see otsing olla lõplikult suur või isegi lõpmatu. Hingake esimene ots, kasutades pügamisgrügistikat, ainult väga suurte probleemsete ruumide teises AI algoritmis.

Konkureeritud nägemine on algoritmid, mida kasutatakse nägemisvälja ja klassifitseerimise uurimiseks ning vaateväljas olevate üksuste “ära tundmiseks” või tuvastamiseks, mis on võrreldavad sellega, mida inimene saaks teha.

Masinõpe on algoritmid, mis näivad õppivat. Näiteks näo taastamine. Andke algoritmile mõned näod ja identifitseerite iga inimese. Seejärel esitatakse algoritmile uusi nägusid lisaks neile, millest räägiti. Uue loendi korral küsib see küsimust „Kas see nägu on XXX?“ Jah, ja programm registreerib edu ja "õpib" on see näo teine ​​versioon. EI, ütleb algoritmi, mis ei olnud vaste, ja korrastab selle andmebaasi. See “õpib” näidetest. Kuid algoritm peab esitama andmed ja mõni agent või inimene peab seda ütlema, kas tulemus on õige või mitte.