Mis vahe on tavalisel ja semantilisel veebil?


Vastus 1:

Semantiline veeb on terve veeb, mis toimib RDF (subjekt-verb-objekt) teadmiste graafikuna.

Lisateavet selle kohta, mis on teadmiste graafik, leiate teemast Teadmised - otsingu sees - Google. Google'il, Facebookil, LinkedInil jne on kõigil oma teadmistegraafiku versioonid sisemiselt olemas ja suurem osa Fortune 500-st on vähemalt aastate jooksul proovinud oma teadmiste graafikuid välja töötada, ehkki iga organisatsiooni väikestes taskutes.

Täieliku aruande semantilise veebitehnoloogia ja selle mõju kohta ettevõttele leiate PwC selleteemalisest 2009. aasta kevade tehnoloogiaprognoosist.

RDF võtab URI-de (Uniform Resource Identifiers, st semantiliselt ühtlased veebiaadressid) tuvastatud andmeelemente ja teeb avaldusi ühe elemendi suhte kohta teisega. Selles veebivaates ei ole andmed kuupides ega tabelites. Need on graafikud, mis koosnevad kolmest - subjekti-predikaadi-objekti kombinatsioonidest. Selles nimisõnade ja tegusõnade universumis väljendavad verbid nimisõnade vahelisi seoseid või seoseid. Seejärel ühendab iga nimisõna sõlmena võrku ühendatud struktuuri, mis on hõlpsasti skaleeritav oma veebitaoliste ühenduste lihtsuse ja ühtluse tõttu. [Lk. 7.]

Kõik andmebaasid sisaldavad üksusi ja seoseid. Üksused on nimisõnad (inimesi, kohti ja asju kirjeldavad subjektid ja objektid) ja seosed on verbid, kuidas inimesed, kohad ja asjad on üksteisega seotud.

Te loete seda Quora vastust ja ma kirjutan selle, nii et semantilises veebis suudaks masin lugeda nii neid avaldusi kui ka järeldada, et teil ja minul on vähemalt üks seos - st et meil mõlemal on roll see Quora vastus. Täiuslikult liigendatud semantilises veebis, kus kogu võimalik teave on kogutud, avatud, ontoloogiliselt kirjeldatud ja juurdepääsetav, kirjeldatakse ja jälgitakse graafiku kaudu kõiki selliseid seoseid. Nii et kolmas inimene saaks alustada minu kohta käivate andmetega ja järgida nende nina, et saada andmeid teie kohta, ja siis iga teie pereliikme kohta, ad infinitum.

Tavapärased relatsioonandmebaasid on tegelikult suhtevaesed. RDF-graafiku andmebaasid lahendavad selle puuduse, keskendudes kolmele asjale: 1) üksuste täpsustamine, 2) olemite vaheliste suhete liigendamine (mis aitab selgitamisprotsessis) ja 3) suuremahulise integreerimise võimaldamine.

Semantilise veebi mõte on silode eemaldamine, veebi täpsemaks muutmine ja paremini integreeritud tervik, mis võimaldab avastamist veebis. Kui see on integreeritud tervik, võite lõpetada oma võtmete otsimise lamplaua alt lihtsalt seetõttu, et seal on valgus olnud. Olete pääsenud andmesilodest ja mõtlemisest.

Semantilise veebi mõiste keskmes on ontoloogiad, laiendatavad, paindlikud RDF-graafi andmemudelid, mis toimivad rikkaliku kirjeldusloogikana, et elada andmetele ja kirjeldada iga üksikut konteksti masinloetaval viisil. Enamik ettevõtteid kasutab taksonoomiat andmehalduse valdkonnas minimaalselt, kuid mõned kasutavad ontoloogiaid. Taksonoomiad on hierarhilised, kuid ontoloogiad lähevad kaugemale, võimaldades suhteid ükskõik millise suhtega, mitte ainult vanemate ja lastega. Seega ontoloogiad on täpsemad ja peegeldavad loodusmaailma paremini.

Ontoloogiad võimaldavad ka järeldusi, mille korral masinad tuvastavad vaikivad seosed olemite vahel, mida ei olnud algse andmemudeliga täpsustatud, kuid mis sõltuvad seostest, mis olid varem selgesõnalised. Sel moel saab kogu graafik masina skaalal areneda ja kasvada.

Semantiline veeb saab toimida kontekstuaalse teabe masinloetavana veebina. See võimaldab teoreetiliselt kogu veebi avastamist ja ideaaljuhul koostalitlusvõimet. Pidage meeles, et kontseptsioon on nüüdseks arenenud peaaegu kaks aastakümmet ja et enamik teadmiste graafikuid on sisemised. Kuigi mõned kasutavad W3C standardmeetodit, teised kasutavad selle meetodi võtteid. Ebatäiuslik ja mitte ideaalne tulemus, milles kindel olla, kuid põhimõisted on andmehaldusprobleemide lahendamisel kriitilise tähtsusega. Ja kümme või enam aastat tagasi välja töötatud meetodid on endiselt kasulikud ja väärtuslikud.


Vastus 2:

Põhiveebi ja semantilise veebi erinevus tuleneb sellest, kuidas nii inimesed kui ka masinad mõistavad hüperlinkide olemust, sõltuvalt sellest, kuidas neid sisu loomiseks kasutatakse.

Põhiveeb

Inimesele tuvastab hüperlink lihtsalt kahe dokumendi vahelise seotüübi. Formaalselt oleks see näiteks üksuste suhete tüübid (suhted), mille tähis on <#linksTo> või <#relatedTo>.

Enamasti ilmneb ülaltoodud seos HTML-i sildi kaudu .

Võite mõelda sedalaadi veebi valdkonnana, kui lauseid ei eksisteeri, st meil on lihtsalt sõnad ilma lauseteta

Semantiline veeb

Nii inimese kui ka masina jaoks saab hüperlinke kasutada olemi, olemi tüübi ja suhte tüübi tuvastamiseks. Ametlikult kirjeldatakse <#linksTo> või <#relatedTo> olemust RDF Language lausete abil järgmiselt:

{

<#linksTo> a rdf: atribuut; rdfs: domeeni skeem: WebPage; rdfs: vahemiku skeem: Webapage; öökull: sameAs <#relatedTo>.

<#thisPage> <#linksTo> <#thatPage>.

}

Nagu näete, pakub selline veeb valdkonda, kus laused eksisteerivad, st neid saab luua hüperlinkidena sõnadena. Seega on nii inimestele kui ka masinatele pakutav teabe kodeerimise ja dekodeerimise täielik jõud, mida laused võimaldavad.

Hüperlinkide jõu abil saate otsida lausest mis tahes sõna (subjekt, predikaat, objekt) tähenduse.

Siin on ülevaade sellest, mis juhtub, kui RDF-keeleteadlik kasutajaagent (nt HTML-brauser) kohtub ülalkirjeldatud lausetega, näiteks kasutades meie pakutavat semantilist brauserilaiendit:


Vastus 3:

Väga lihtsalt öeldes: semantiline veeb on masinate veeb.

Veeb, kuna see tugineb suuresti tekstile (proosale) ja piltidele. Mõlemat on arvutiprogrammide puhul üsna raske mõista. Sisu tähenduse (semantika) esindamine lihtsamas keeles (RDF) võimaldab meie ränisõpradel seda sisu paremini kasutada.

Kuid semantilise veebi idee pole mitte ainult inimeste tarbitud sisu muutmine masinate jaoks kasulikuks. Nagu selgub, pakub RDF ka viisi erinevate andmebaaside (andmesilosi) ühildamiseks, võimaldades nende sisu kombineerida ja uuesti kasutada. Nii saame andmebaasi veebi, mida saavad kasutada kõik.

Tore, kas pole? Selle võimu saate tunda Wikidata päringuteenusega mängides. Klõpsake „Näited“.